如何掌握 B2B 潜在客户评分以实现销售成功

B 公司面临的一个关键挑战是将有前途的潜在客户与大量潜在客户区分开来。研究表明，平均而言，发送给销售人员的销售线索中只有 27% 是合格的，从而导致资源和精力的浪费。 在 Revnew，我们也面临着类似的障碍。如果没有既定的方法来评估销售线索质量，我们就冒着在可能不会转化的潜在客户上投入时间的风险。统计数据显示，约 79% 的营销线索因线索培育不足而未能转化。 我们认识到这一差距，并了解实施强大的 B2B 潜在客户评分系统的紧迫性。为什么？使用潜在客户评分的公司的潜在客户开发投资回报率提高了 77% 。 因此，我们优先考虑建立一种系统的、数据驱动的方法来确定潜在客户的优先顺序。我们的目标是提高效率并使团队能够专注于具有更高转化潜力的潜在客户。


根据我们的经验，让我们探讨四种由统计证据支持的有效 加拿大手机号码数据库 潜在客户评分最佳实践。此外，我们还将阐明高效的潜在客户评分模型在 B2B 销售中的关键作用。 但像往常一样，让我们​​先介绍一下基础知识！ 什么是 B2B 潜在客户评分？ 营销团队通常使用 B2B 销售线索评分系统来评估销售机会潜在价值，最终可转化为销售预约。它是销售成功不可或缺的一部分，可以通过隐性、显性和负面标准来预先确定。 B2B 公司的潜在客户评分涉及分配具有以下含义的分数： 潜在客户转化为付费客户的概率 潜在客户是否需要激活 哪些潜在客户可以从培育列表中删除（例如来自不同公司的销售宣传） 从本质上讲，如果您的目标是构建一个潜在客户漏斗，那么您必须将潜在客户评分纳入您的策略： 培养购买意向 并 将其转化为销售机会 潜在客户评分与交易评分相同吗？ 不会。



线索评分与交易评分不同。销售代表使用BANT、MEDDIC 和 CHAMP 等潜在客户资格框架来资格营销团队传递的高分销售机会。它使他们能够对自己创建的交易进行评分，以实现更具战略性的成交。 B2B 潜在客户评分的核心数据源类型有哪些？ 潜在客户评分数据中的三种关键数据源类型包括： 隐性数据（基于行为和兴趣） 显性数据（可测量和具体标准） 负面数据（表明潜在客户可能不合适/不太可能转化） 社交媒体参与度 追随者 喜欢 评论 DM 技术数据 技术堆栈 技术的使用、实施和采用 行业或地理 Lead的行业与目标市场不匹配。 购买意向 访问定价页面 社交媒体活动增加 填写联系我们表格 请求演示 企业统计数据 组织规模 行业或部门 电子邮件参与度 高跳出率 取消订阅电子邮件通信 打开率低 点击率低 电子邮件参与度 打开率 点击率 跳出率 取消订阅 人口统计数据 年龄 地理位置 教育 收入 职称 工作角色 数据质量： 过时的联系信息。